SkvanzomruETH vyhodnocuje tržní data v reálném čase a průběžně přizpůsobuje rizikové parametry vašemu individuálnímu chování. Ne paušální model – systém učení, který strukturovaným způsobem rozumí vašim rozhodnutím.
Systém je rozdělen do jasně oddělených kroků zpracování. Každá úroveň provádí odlišný úkol, než jsou data předána další.
Údaje o trhu, knize objednávek a volatilitě jsou před začleněním do analýzy průběžně importovány a normalizovány. Zpoždění se zaznamenávají a hlásí.
Historické a současné cenové trendy jsou zkoumány pro opakující se struktury. Model rozlišuje mezi krátkodobým šumem a spolehlivými signály.
Velikosti pozic a parametry zastavení se upravují na základě vašeho předchozího obchodního chování – nikoli na základě obecného rizikového profilu.
K úpravě nedochází jednou během nastavování, ale spíše v probíhajícím procesu zpětné vazby mezi vašimi rozhodnutími a parametry modelu.
V první fázi systém zaznamenává, jak reagujete na různé situace na trhu: velikost pozice, doba držení, reakce na prahové hodnoty ztráty. Tato data tvoří referenční základ.
Každé nové rozhodnutí se porovnává s referenčním profilem. Odchylky nejsou automaticky považovány za chyby, ale jsou klasifikovány jako možné úpravy vaší tolerance rizika.
Parametry modelu se upravují postupně, nikoli náhle. Tím je jasné, která změna chování vedla k jaké úpravě logiky polohování.
Následující scénáře popisují, jak je logika systému aplikována v typických obchodních situacích. Toto jsou strukturální příklady, nikoli přísliby výsledků.
Bezprostředně po zahájení obchodování se cenový výkyv často výrazně zvýší. Systém v této fázi automaticky snižuje maximální velikost pozice, pokud vaše předchozí chování v podobných fázích vedlo k neúměrným ztrátám.
Pokud se během několika obchodních seancí objeví stabilní vzor disciplinovaného nastavení zastavení, systém rozšíří povolený limit pákového efektu v malých, zdokumentovaných krocích – ne plošně, ale v návaznosti na pozorovanou konzistenci.
Pokud se příkaz výrazně odchyluje od vašeho zdokumentovaného obchodního vzoru, systém jej označí ke kontrole, místo aby jej automaticky provedl nebo zablokoval. Konečné rozhodnutí zůstává na vás.
Následující body se týkají nejčastějších strukturálních otázek týkajících se provozu systému.
Požádejte o přístup k prostředí analýzy nebo nejprve otestujte systém s omezenou funkčností, abyste sami porozuměli logice přizpůsobení.